Показать сообщение отдельно
Старый 28.04.2007, 11:05     # 24
crawler
Full Member
 
Регистрация: 11.12.2002
Сообщения: 864

crawler Имеются все основания чтобы гордиться собойcrawler Имеются все основания чтобы гордиться собойcrawler Имеются все основания чтобы гордиться собойcrawler Имеются все основания чтобы гордиться собойcrawler Имеются все основания чтобы гордиться собойcrawler Имеются все основания чтобы гордиться собойcrawler Имеются все основания чтобы гордиться собойcrawler Имеются все основания чтобы гордиться собойcrawler Имеются все основания чтобы гордиться собойcrawler Имеются все основания чтобы гордиться собой
В результате шагов 1-4 ты получаешь монотонно растущую (!)функцию "интеграла" нормализованной гистограммы референса. И такую же монотонно растущую функцию "интеграла" гистограммы оригинала. То есть по оси Х цвет, а по оси У - сколько процентов пикселов с цветом меньшим или равным данному. Теперь тебе надо подогнать оригинал под референс. В твоем случае первый значения в оригинале появляются в районе "цвета" 240 - 9000 пикселов с таким цветом. на гистограмме референса ты смотришь на каком цвете у тебя накопилось 9000 пикселов (допустим 40) - значит всем пикселам с цветом 240 с оригинала присваиваешь цвет 40. Затем берешь цвет 241 - снова 9000 пикселов. Значит на графике "интеграла" будет 18000. Смотришь на референсе какой цвет сответсвует 18000 - скажем 80. Всем пикселям с цветом 241 присваиваешь 80. И так далее.
Это для конкретного случая что ты привел, когда размеры картинок одинаковы. Шаг 3 (нормализация) позволяет сравнивать картинки разных размеров - убирает зависимость от реального размера картинки, и оставляет лишь процентную зависимость.
Удачи.

Последний раз редактировалось crawler; 28.04.2007 в 11:11.
crawler вне форума