Club3D выпустила GeForce 8600 GT с пассивным охлаждением и 512 Мбайт памяти на борту
13 июля 2007, 23:52
Компания Club 3D анонсировала новую видеокарту, которая основана на графическом процессоре GeForce 8600 GT. Из отличительных особенностей новинки можно назвать: 512 Мбайт памяти на борту и пассивную систему охлаждения.
Решение оснащено графическим процессором GeForce 8600 GT, который содержит 32 потоковых процессора и работает на рекомендованной nVidia частоте - 540 МГц. Чип соединен с 512 Мбайт памяти стандарта DDR2 шиной 128 бит. Отметим также, что видеокарта укомплектована пассивной системой охлаждения, которая носит название High Quality Passive Heatpipe Cooling.
http://www.thg.ru/technews/images/cl...600-130707.jpg
Новая GeForce 8600 GT позиционируется производителем, как решение для мультимедийных платформ - HTPC. Впрочем, для таких систем лучшим выбором являются видеокарты, выполненные на низкопрофильной печатной плате.
(C)_www.thg.ru
добавлено через 4 минуты
Эра GPGPU: NVIDIA входит в нее первой, выпуская CUDA
BlackCat @ 12:42
NVIDIA после полугода публичного бета-тестирования объявила о выходе первой финальной версии своего SDK (набора для разработчиков), оптимизированного для вычислений на графических чипах компании, CUDA (Compute Unified Device Architecture).
Напомним, CUDA включает в себя первый в индустрии компилятор C для GPU.
Такая среда разработки предоставляет разработчикам инструменты для решения новых задач в тяжелых приложениях, таких как разработка продуктов, анализ данных, технические вычисления и игровая физика.
В числе поддерживаемых CUDA аппаратных решений - потребительские видеокарты GeForce 8800, а также последние модели профессиональных решений серий Quadro и Tesla.
GPU с CUDA работает либо как гибкий потоковый процессор, где тысячи вычислительных программ, называемых потоками, или тредами, вместе решают сложные задачи, либо как потоковый процессор в специфических приложениях, например, для вывода изображения, где потоки не связаны между собой. Приложения с поддержкой CUDA используют GPU для мелкоструктурных, интенсивных вычислений и многоядерные CPU для сложных крупномодульных задач, например, для контроля и управления данными.
Набор инструментов разработки ПО для CUDA в настоящее время доступен для разработчиков и исследователей через программу NVIDIA для зарегистрированных разработчиков. Там же можно загрузить и образцы программного кода.
Источник: NVIDIA
(C)_www.ixbt.com